Perm milliy tadqiqot politexnika universiteti mutaxassislari videokuzatuv tizimlariga odamlar guruhidagi xavfli obyektlarni aniqlash imkonini beruvchi neyron tarmoq orqali tasvirni aniqlash aniqligini 25 foizga oshirdi, deya xabar beradi Kazinform.
Mualliflar kameradan turli masofadagi kichik qismlarni taniy oladigan ko‘rish quyi tizimini ishlab chiqdilar.

"Individual sinov tasvirlari uchun aniqlikning 25 foizga oshishi qayta ishlangan tasvirning sahna kontekstida obyektlarni izolyatsiya qilishdagi sun’iy cheklovlar bilan bog‘liq", - deya izoh berdi PMTPU Avtomatika va telemexanika kafedrasi dotsenti, t.f.n. Andrey Kokoulin.

Klassik neyron tarmoqlardan farqli o‘laroq, taklif qilingan yechim tizimga ekrandagi qiziqish maydonini ajratib ko‘rsatish va o‘lchamlari kamera va obyekt orasidagi masofani hisobga olgan holda berilgan aniq obyektlarni qidirish imkonini beradi. Shu bilan birga, tortishish sharoitlarining o‘zgarishi kontentni tahlil qilish natijasiga ta’sir qilmaydi.

“Taklif etilayotgan sxema, masalan, odamlar kameralardan turli masofada bo‘lganida guruhdagi qurol yoki xavfli narsalarni aniqlashga yordam beradi. An’anaviy neyron tarmog‘i juda uzoq yoki juda yaqin pozitsiyalarda portativ qurollarni ajrata olmasligi mumkin. Ammo birinchi navbatda rasmdagi barcha odamlarning konturini aniqlasangiz, qurolni aniqlash (tanish) aniqroq bo‘ladi", - deyiladi xabarda.

• Sun'iy yo'ldosh
• sun’iy intellekt